Last Updated: 2026. 06. 26

이용약관 및 거버넌스

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WLINO DIGITAL의 강화학습 및 로봇 제어 기술 리소스를 이용함에 있어, 사용자와 당사 간의 권리, 의무 및 책임 사항을 명확히 규정합니다. 우리는 학문적 정직성과 기술적 안전을 최우선으로 합니다.

πθ(a|s) = P[At = a | St = s] • Qt+1(st, at) ← Qt(st, at) + α[rt+1 + γ max Qt(st+1, a) - Qt(st, at)] • ∇θJ(θ) ≈ Eτ~πθ[∇θ log πθ(a|t)At] • WLINO DIGITAL LEGAL FRAMEWORK 2026

서비스 범위 및 관리 주체

제1조 (목적)

본 약관은 WLINO DIGITAL(이하 "회사")이 운영하는 웹사이트(wlino.digital) 및 관련 교육 리소스, 시뮬레이션 가이드(이하 "서비스")를 이용함에 있어 회사와 이용자의 권리, 의무 및 책임사항을 규정함을 목적으로 합니다.

Educational Content RL Documentation Robot Control Tech

기술 정보의 성격

제공되는 모든 강화학습 제어 알고리즘 및 기술 가이드는 학술적 목적과 개념 증명을 위해 설계되었습니다. 실제 하드웨어 적용 시 발생할 수 있는 물리적 변수에 대해서는 이용자의 전문적인 검토가 선행되어야 합니다.

책임의 한계

회사는 사이트 내 시각화 자료가 실제 로봇의 100% 자율 주행 성공률을 보장하는 수치적 확답이 아님을 명시합니다. 모든 프로젝트는 Sim-to-Real 간극을 포함한 물리 법칙의 제약을 받습니다.

지식재산권 및 이용 제한

콘텐츠 소유권

WLINO DIGITAL이 게시한 텍스트, 알고리즘 수식, 로봇 제어 로직 시각화, 비디오 및 이미지(이하 "콘텐츠")에 대한 저작권 및 기타 지식재산권은 회사에 귀속됩니다. 이용자는 회사의 사전 승낙 없이 콘텐츠를 상업적 목적으로 복제, 송신, 출판, 배포할 수 없습니다.